A főemlősök és egyéb állatfajok pontos, valamint gyors beazonosítása kulcsfontosságú az állatok viselkedését vizsgáló és a megóvásukra irányuló vizsgálatok szempontjából. A hsziani (Senhszi tartomány) Északnyugati Egyetem kutatói egy mély neurális hálózatot terveztek a főemlősöknél és egyéb fajoknál alkalmazható automata arcfelismerés és egyedszintű beazonosítás céljára.

A Tri-AI nevű rendszer rövid idő alatt képes észlelni és azonosítani állatokat videofelvételeken és képeken, továbbá alkalmas éjszakai adatok elemzésére.

A rendszer jelenleg 41 főemlősfajnál és négy húsevőállat-csoportnál működik, átlagosan 94,1 százalékos pontossággal. Másodpercenként 31 állatfotó felismerésére képes, ami jelentősen javítja az egyedszintű adatelemzés hatékonyságát. A fejlesztést bemutató tanulmány az iScience című folyóiratban jelent meg.

(MTI)